5. 各種サービス

この章では、Pythonのすべてのバージョンで利用可能な各種サービスについて説明します。以下に概要を示します。

pydoc ドキュメント生成とオンラインヘルプシステム

doctest 対話モードを使った使用例の内容を検証するためのフレームワーク。

unittest 単体テストフレームワーク

test Python用テストスイートを含む回帰テストパッケージ。

test.test_support Python 回帰テストのサポート

decimal 汎用 10 進数算術仕様 (General Decimal Arithmetic Specification) の実装。

math 数学関数(sin() など)。

cmath 複素数のための数学関数です。

random よく知られている様々な分布をもつ擬似乱数を生成する。

whrandom 浮動小数点数の擬似乱数生成器。

bisect バイナリサーチ用の配列二分法アルゴリズム。

collections High-performance container datatypes

heapq ヒープキュー (別名優先度キュー) アルゴリズム。

array 一様な型を持つ数値からなる効率のよいアレイ。

sets ユニークな要素の集合の実装

itertools 効率的なループ実行のためのイテレータ生成関数。

ConfigParser Configuration file parser.

fileinput Perlのような複数の入力ストリームをまたいだ行の繰り返し処理をサポートする (その場で保存する機能つき)。

calendar Unix の cal プログラム相当の機能を含んだカレンダーに関する関数群

cmd 行指向のコマンドインタープリタを構築

shlex Unix シェル類似の言語に対する単純な字句解析。

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`pydoc`		ドキュメント生成とオンラインヘルプシステム
`doctest`		対話モードを使った使用例の内容を検証するためのフレームワーク。
`unittest`		単体テストフレームワーク
`test`		Python用テストスイートを含む回帰テストパッケージ。
`test.test_support`		Python 回帰テストのサポート
`decimal`		汎用 10 進数算術仕様 (General Decimal Arithmetic Specification) の実装。
`math`		数学関数(`sin()` など)。
`cmath`		複素数のための数学関数です。
`random`		よく知られている様々な分布をもつ擬似乱数を生成する。
`whrandom`		浮動小数点数の擬似乱数生成器。
`bisect`		バイナリサーチ用の配列二分法アルゴリズム。
`collections`		High-performance container datatypes
`heapq`		ヒープキュー (別名優先度キュー) アルゴリズム。
`array`		一様な型を持つ数値からなる効率のよいアレイ。
`sets`		ユニークな要素の集合の実装
`itertools`		効率的なループ実行のためのイテレータ生成関数。
`ConfigParser`		Configuration file parser.
`fileinput`		Perlのような複数の入力ストリームをまたいだ行の繰り返し処理をサポートする (その場で保存する機能つき)。
`calendar`		Unix の cal プログラム相当の機能を含んだカレンダーに関する関数群
`cmd`		行指向のコマンドインタープリタを構築
`shlex`		Unix シェル類似の言語に対する単純な字句解析。